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北京百炼智能科技有限公司市场战略总监齐妍女士分享《物流业与制造业企业如何用AI技术降本增效》

2021-08-31 09:49:19 来源: 作者: 浏览:63

北京百炼智能科技有限公司市场战略总监齐妍女士

(以下内容来源于速记稿整理)

齐 妍    

    大家好,很高兴有机会跟大家在这里分享AI在物流行业的一些应用,我先简单一下我们公司,我们公司是一家人工智能的技术公司,有三个核心技术,自然与处理、图像识别、知识图谱,我今天主要说的是图像识别。

 

    单证在我们操作过程中是非常复杂的,大部分的企业都在人工去处理这些单证,也容易出现很多的错误,这是行业内普遍存在的痛点,我们这套智能解决方案主要是针对这个问题来做的。我们基于OCR识别等AI技术,实现业务单证处理自动化。智能分类单证,提取目标业务信息,智能校验纠错,结果到处。下面这张图是效率的对比图,这是基于客户实际的案例产生的,这个数据的前提是客户要处理项单、提单、发票等五类单证的50份文件,每份是2页,也就是说要处理100页的文档,原来人工处理是需要先做整个压缩包的下载,下载完之后,再进行分类,这时候是需要30分钟,然后再花60分钟去找到里面的关键信息,把这个信息进行提取,提取之后再找到几张单子互相比对一下看看有没有问题,再花60分钟,全程是要花150分钟,技术结合之后,整个全程只需要花8分钟,明显的看到了效率得到了18倍的提升。

    AI技术具体能做什么?我们简单的说解决各种疑难杂症,我们挑了有三个疑难杂证比较多的行业进行技术的实践,有物流行业、医疗保险行业和银行,这当然不是病症的症,是单证的证。我这里列了一部分,在这边有一个证照,属于基本固定板式的,我们在不同的业务里面,其实这一部分都常用,所以我们把它列在上面,实际上对于物流的这些类型有20多种,这也算是一些标本,但是我们在跟物流行业的交流的时候会发现,最让他们头疼的是另外一种,单证它的什么都不固定,同一类型的拿出来千差万别,大家可以看一看有哪些?比如说我们都是一个公司的文件,有这么写的,那么写的,最左边的大家可以看到,中间比如说有金额两个字,有上下排列、也有左右排列的,人工可以看出来,机器识别我们怎么解决这个问题,位置不固定。还有格式不固定,有的字长了就变成两行了,如何把第二行的字不要丢掉,这也是需要解决的问题。

    针对以上的问题,我们怎么解决的呢?有一些公司已经在应用OCR技术,现在市面上主流的方式是挑选盲点的方式,什么意思?我固定在这个位置上,就提取这个位置上的字。上述说的几种情况,它的位置我找到了,它的规律在哪里?实际上是不知道的,这种时间模式特别适用于固定模式的。我不知道在座有没有对OCR技术完全不了解的,我举个最简单的例子,比如说名片,如果你的名片是一个标准板式,大家都用得差不多,比如说在左下或者是在右中侧,其实是有一些固定的模式,如果你的名片是这种,用起来一点问题都没有。如果说你是一个设计公司,你做的名片就希望它跟别人不一样,可能连手机号码都竖着写,这种时候你用名片识别的软件通常是识别不出来的,因为它的技术是挑选的方式,它就是选固定的位置,所以没有办法做到那么复杂的去识别。现在我们怎么做的呢?我们是基于一个相对位置,这样很好的解决了位置不固定的问题。

    因为我们在整个流程当中去采集这个数据的人,可能是拍照、扫描等等人员很多,它不是一个固定的人,也就造成了图片的质量没有办法保证,我这个质量可能拍歪了,整个文件是扭曲的状态,或者背景很复杂,就比较不太清晰,像这种情况能不能保持效果。目前来说,这个都不是问题,可以通过大量的模型来解决的。现在我们的支付部分字符识别率97%,字段识别率在95%。还有一种情况,大家也会比较担心,刚才听我讲的,我是基于有一些分类模型,大家认为我的单证没有模型怎么办?我们现在自己研发的一套模板配置平台,它特别简单,会由使用方的业务人员学习,可能一天时间就学会了,它学会之后30分钟会配置新的模块,有了模块之后可以增加新的单证,如果说接了一个新业务,在我的模型里可以快速的上手,对格式没有任何的限制,我们常用的这些模式,压缩包、PDF、图片模式等等都没有限制,识别起来是没有问题的,基本的原理其实很简单,我就说到这。

    下面跟大家分享几个案例,这是我们探索的业务场景,希望对大家有点启发,第一个是巴斯夫,我们合作的企业是它的进口操作部门,大家可以看一下。

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    这个案例当时它要解决的问题,每个月处理的单证数量特别大,需要有一支团队来做,但是这支团队每天重复着一些枯燥的工作,所以希望有一些智能的技术能够帮助大家摆脱这种低价值的工作,节约出人力来做更多的事情。

    我们看下一个案例,这是一个港口做的,我看今天的参展商也有类似的企业,可以参照一下,这是给连云港港口集团做的项目,它每天会有大量的集装箱装卸工作,会产生大量的纸质的放项单,这个流程当中有三个风险点,货代公司拿到放项单是人工录入系统的,会不会录错,如果录错了就取不到货;第二个货代公司踏道纸质的放项单给货车司机,在这个过程中,有没有放项单丢失或者损毁,最后司机拿不到完整的司机就没有办法取货;第三个风险点,工作人员拿着单子比货会不会比错,如果错了就拿不到货。所以任何一个环节出问题都会影响非常大。现在货车司机还会拿到放项单,但他会上传到港口集团里去,港口会直接把里面的内容识别出来,生成一个提箱,有可能短信的形式,也有可能是二维码的形式,因为这两种形式,货代公司只需要把码给司机,司机凭码去闸口取货。刚才说的三个问题在这轮里面就没有了。

    下一个案例是我们给富士康做的案例,全球最大的电子零件厂商,在它的进出口业务中产生了大量的单证。

    最后一个是物流企业,也是综合的供应链管理企业,他们去做进出口的过程,这是我们最早的一家,这里面我们都有一些数据进行特别多的测算,进出口智能化平台,最后做完了每年节省了几百万的成本。他当时的需求是什么解决问题?业务发展的挺好,他发现他要做业务发展的时候,单证处人员不够,人效无法提高,所以要做自动化的事情来解决提高人效的问题,从节约成本的角度给他们提高了几百万,整个效率是220%。

    以上的四个案例,我想展示的是OCR技术可以应用到很多场景的,今天在场的有制造行业,也有物流行业,只要涉及到大量需要识别的文件,都可以去考虑在自己的企业领域和类似的重复性工作,有没有类似的场景,是不是要和上面四个案例一样,其实不见得,我只是举了几个例子给大家开拓一下思路,如果有类似的问题需要解决问题、需要提高效率,欢迎到展台上跟我们的同事进行交流。

    百炼智能是一家年轻的公司,我们在人工智能技术领域也是小有名气的公司了,我们始终希望把我们在人工智能领域的专长应用到行业的需求当中去,真正的解决企业降本增效的问题,在1月份的时候获得了字节跳动、云启资本的亿元投资。除了刚才提到深入的去深耕OCR的领域以外,我们在2B上面也做了一些产品,这些如果感兴趣的话也欢迎跟我们交流。我们虽然天庆,但我们的团队是很有实力的,我们有三位创始人当中有两位来自于第一代北大天网实验室,所以我们的技术在行业内,从我们开始做,我们的技术在行业内一直是领先的,希望在座的企业和企业家有机会能够成为合作伙伴。

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