宏图智能物流股份有限公司郝锐：智能物流供应链发展可塑性

    各位专家，各位领导同仁，大家下午好，很荣幸今天有机会来做这样一个分享，我分享的主题是在新形势下的智能物流的新探索，结合我们公司的应用场景做一个简单分享，我的分享相对比较宏观，相对简单一点。看一下近几年，咱们物流领域有一个核心的变化和形势，国家已经出台了很多相关政策文献，某种程度上对物流行业的产业化和智能化的发展起到了非常积极的作用，前两天国家发改委刚刚推出了一个制造业和物流业融合长期发展的规划方案，为我们物流业指明了一个新方向。像新基建的理念，还有一些像第五代的公共技术5G、区块链、物联网这些新的技术，包括这些政策其他的专家都有一个非常详细的解读。

    整体上来说，这几年属性数据的政策，还有技术革新的一个变化。这些利好的因素的推动，我们应该说在物流行业自动化的发展，应该说有很多实际的落地和应用，物流行业的发展受到很多物流科技的深刻的影响，同时物流业技术上的一些应用，也是为物流科技提供了非常好的应用土壤。智能物流发展的驱动因素都有哪些，从行业的角度来说，我们国家最近物流行业的一个发展应该说一直以来处于一个相对比较景气的发展态势，因此智能物流的发展也存在比较大的市场空间，其次，从我们物流的增速上来看，应该说我们已经从过去非常高的增长态势转变成为一个相对增长较慢，但是又相对高质量发展的一个过程。降本增效依然还是我们整个物流行业的最终的目标，对于我们现在目前行业发展的痛点来看，因为我们物流行业本身在仓储、运输、配送这三个环节都存在一些痛点，这些痛点的存在也促使着整个智能物流应用的发展。比方说聚焦的仓储领域，是一个劳动相对密集、生产波动比较明显的一个领域，另外整个劳动程度相比较大，用工成为本也比较高，作业标准要求比较，对管理精细化的要求也比较高，这都是我们目前的痛点问题。

    从人员结构目前劳动力的供给不断地减少，对于我们劳动的成本不断地提高也给我们行业带来很多的挑战，这些问题也都是都在促进我们整个行业的想办法如何解决这些痛点问题。从我们技术的应用上来看，因为智能物流我们强调的是在不同场景当中非常科学的应用，这些技术反过来不断地促使这个智能物流技术的迭代和更新。还有一些新的技术应用。我们公司宏图智能物流定义为工业供应链，用的是手段是智能物流，公司长期在这个领域进行了比较大的研发投入，面向多行业多用户工业物流的智能云平太，在这个平台上面有不同的模块，解决制造业企业比较现实的应用场景问题。上面具体来讲一个应用场景，智能仓储是一个高度，自动控制系统等等，从商品的入库、出库、包装一系列的流程当中，都有很多不同类型的智能物流设备参与到当中，同时底层需要物流王这样的技术支撑，对于工业物流企业来说，确实这一类的需求是非常广泛的，对于东厂内部对原材料、半成品，配筋这些零部件输送和存储都是侧重于物流跟生产的对接，整个生产物流的各个环节有24小时的在线化，包括人与设备、设备与设备的同步共享，在这个过程当中。

    现在目前，在这一块相对数据的采集上，这一类的解决方案，在商业配送里面是比较广泛的，长期来看未来的制造业的需求会有快速的增加，通常在一个产品生产过程当中，其实真正从生产时间上来说，大家真正只有5%的时间应用在生产和加工环节，有95%的时间都是运用在物流周转上，同时从生产成本上面看得出来，物流在这个中间可能占据了大概40%的领域，所以说对于制造生产，对于物流设备的投入和解决方案在这种创新的应用过程当中都是有非常大的市场需求，从数据化的需求来看，收集数据、分析数据，最后达到可视化的数据管理，都可以帮助我们的制造业企业驱动运营，来辅助我们决策，提高我们整个决策的精准性。

    从智能化的维度来看，我们也是通过建立这样一套统一的模型，通过这个模型来辅助我们进行人工决策，这个模型也是不断地有一些实践来驱动，在生产物流上面也是通过采集业务上的数据，达到产销协同，达到行销上的协同。最终是实现一个柔性化的生产，最终为制造业降本增效，另外公司在大数据方面也做了一些尝试，比方对订单进行一个预测，可以通过历史上的订单，对于过去订单类型的预测。不定期进行数据更新，可以通过司机过去一段时间的行为画像的抓取，对于某个时间段上进行一个预测，同时对历史的轨迹分析对某一个固定的点对点的运输需求，也是给司机的一个提供方案，这都是通过大数据层面的优化和算法和应用。

    下面再看一下我们物流和科技的融合，其实是一个非常漫长的过程，物流科技的成熟度和它的普及应该说也是遵循了一定的规律，在很多领域技术都是发展在前，市场应用在后，虽然说我们在物流领域还存在很多的痛点，但是技术的成熟度在很多应用目前还没有达到降本增效的水平。站在物流企业这个角度来说，我们应该更好的对我们企业进行一个精准定位，利用这些前沿的技术提升我们自己的核心竞争力，作为科技企业来说，除了在深入研发我们技术，也积极跟其他物流企业来合作，站在科技企业来说，可能是有技术，但是缺资源，相互互补是更好的。最后是制造业企业，应该说制造业企业在信息化时代也是会越来越重视我们的物流环节，尤其是传统制造业企业，技术的融合应该是大势所趋，加上现在疫情的影响，外部环境不确定性倒逼我们企业有必要打造一个硬的供应链，寻找一些更专业，更靠谱的伙伴进行长久的合作。用数字化的技术武装自己，所以说我们为制造业赋能应该说长期以来都有非常巨大的市场空间。